Theorie

• Definition und historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI)
• Was ist Generative AI?
• Funktionsweise von LLMs wie GPT-4
• Anwendungsbeispiele und Einsatzgebiete
• Aktuelle Trends und öffentliche Wahrnehmung
• Potenziale und Grenzen von LLMs
• Überblick über das AI-Ökosystem und die Integration in SaaS
• Claude von Anthropic als Alternative zu GPT

Praxis

• Navigation durch die Benutzeroberfläche von ChatGPT
• Wichtige Funktionen: Umbenennen, Teilen und Löschen von Konversationen
• Anpassung von ChatGPT an individuelle Bedürfnisse
• Effizientere E-Mails schreiben
• Dokumente analysieren, zusammenfassen und übersetzen
• Bilder generieren, bearbeiten und verstehen
• Das Web mit KI durchsuchen
• Präsentationen mit GPT erstellen
• Office-Anwendungen mit GPT optimieren
• Automatisierung von Prozessen mit KI
• Prompting-Strategien entwickeln
• GPT auf Ihrem privaten Rechner nutzen
• RAG (Retrieval Augmented Generation) Beispiel: Dokumentenanalyse im Unternehmen
• Weitere Tools und das Open-Source-Ökosystem

Zielgruppe und Organisation

Zielgruppe:

• Fachleute, die AI in ihrem Arbeitsumfeld einsetzen möchten
• Studierende, die Generative AI praxisnah kennenlernen wollen
• Enthusiasten, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit AI-Tools erweitern möchten

Voraussetzungen:

• Grundlegende Computerkenntnisse
• Interesse an AI und deren praktischen Anwendungen

Kursstruktur:

Tag	Sessions	Dauer	Themen
Tag 1	1 & 2	2 x 45 Min.	Grundlagen und Theorie
	3 & 4	2 x 45 Min.	Praktische Anwendung
Tag 2	5, 6 & 7	3 x 45 Min.	Praktische Anwendung
	8	1 x 45 Min.	Erweiterte Themen & Abschluss